資訊系統與資訊檢索概要 申論題歷屆試題與參考架構
普通考試，民國 102～115 年共 14 份試卷、56 題，其中 55 題附參考答題架構。考這一科的類科：圖書資訊管理。本頁列出歷年全部題目，參考架構只列開頭的「破題」，完整的答題架構、關鍵字與作答提醒請到站內查看。
115 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
H-index 為 Hirsch（2005）所提出，可用來評估研究人員的學術發表品質與數量。請說明何謂 H-index？（10 分）並說明其有何優缺點。 （15 分）
（25 分）
參考架構・破題
H-index 是以單一數值同時反映研究者「產量」與「被引影響力」的計量指標。作答先給定義與計算方式，再從優缺點兩面評析，並扣回圖書館的研究評鑑與館藏評估情境。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
結構化查詢語言通常是指 Structured Query Language（SQL），是一種用來操作關聯式資料庫的標準語言，請說明 SQL 之資料操作語言（Data Manipulation Language, DML）的功能及相關的核心指令。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
SQL 的 DML 是用來「操作資料庫中資料內容」的指令集合，重點在對資料的查詢、新增、修改與刪除。作答先界定 DML 與 DDL、DCL 的區別，再逐一說明核心指令與語法範例。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
若要利用 TP、FP、FN、TN 來衡量資訊檢索系統的效能，請解釋這四項指標的意涵，並說明它們如何被用於計算查準率（Precision）與查全率（Recall）。（25 分）
（25 分）
- 4
何謂 AIoT？（10 分）並說明 AIoT 在圖書館的應用。（15 分）
（25 分）
114 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
資訊檢索（IR）與資料探勘（Data Mining）的核心目標有何異同？請以圖書館應用來說明。 （25 分）
（25 分）
- 2
請說明圖書館在數位資源整合平台（如 Discovery Service）中所扮演的角色與管理挑戰。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
Discovery Service 整合紙本、電子與數位館藏於單一檢索入口，圖書館在其中是資源選擇者、整合者與品質把關者。作答先說明角色，再分析管理挑戰與對策。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
為了解決圖書館館藏資源使用不均的情形，可採取那些資訊技術策略來促進資源再利用與精準推薦？（25 分）
（25 分）
- 4
生成式人工智慧在資訊檢索領域帶來了那些新的可能性與挑戰？（25 分）
（25 分）
113 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
請論述鏈結資料目錄（Linked Data Catalog）與資源探索系統（Discovery System）有何不同？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
鏈結資料目錄著重「以語意網技術將書目資料發布成可被機器理解與互相鏈結的資料」，資源探索系統著重「整合多來源資源的單一檢索入口」。作答從目的、資料模型、技術與使用者面比較。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
近年來除了期刊的期刊影響指數（Journal Impact Factor, JIF）外，也有所謂的圖書引文指標（Book citation metrics）。請論述圖書引文指標的實例之一—商業出版社 Springer 提供所謂的 Bookmetrix 與 JIF 有何不同？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
JIF 評估的是「期刊」整體影響力，圖書引文指標評估「圖書」的影響力。Bookmetrix 為 Springer 提供的圖書層級指標平台，整合引用、下載與社群提及。作答從評估對象、指標內容、資料來源與用途比較。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
近年來，Altmetrics 已逐漸受到重視與應用，作為資訊檢索結果之參考指標，請論述圖書館可應用 Altmetrics 所達成資訊服務之角色與功效為何？（25 分）
（25 分）
- 4
請論述比較 PageRank 與 TF/IDF（Term Frequency/Inverse Document Frequency）的差異，包括對象與功能。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
PageRank 與 TF/IDF 分屬「連結分析」與「詞彙統計」兩種排序思維：前者評估網頁的重要性，後者評估詞彙對文件的代表性。作答從原理、對象、功能與互補三面比較。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
112 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
何謂搜尋策略（search strategy）？（10分）又請說明珍珠成長搜尋策略（pearl growing search strategy）。（15分）
（25 分）
參考架構・破題
搜尋策略是為滿足資訊需求，事先規劃並在檢索過程中動態調整的一套步驟與檢索技術組合；珍珠成長法則是從一筆高度相關的「珍珠」文獻出發，逐步擴大檢索的策略。作答時先定義，再說明流程與優缺點。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
在網際網路（Internet）上為了提供線上資訊給所有人包括失能（disability）的讀者，所以網頁存取性（web accessibility）需要考慮一些原則，請列舉五個並說明。（25分）
（25 分）
參考架構・破題
網頁存取性（web accessibility）指讓身心障礙者也能感知、操作、理解並使用網頁內容。國際上通用的是W3C的WCAG指引，以「可感知、可操作、可理解、穩健」四大原則為骨幹。作答時列出五個原則或準則並各配一個具體做法。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
使用Google搜尋灰色文獻有何益處？又有何限制或缺點？請各列舉五個並說明。（25分）
（25 分）
參考架構・破題
灰色文獻（grey literature）指不經商業出版管道發行的資料，如研究報告、政府文件、學位論文、會議資料、白皮書等。Google搜尋範圍廣、使用簡單，可用來尋找這類資料，但也有品質與檢索控制上的問題。作答分為益處與限制兩大段，各列五點。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
請闡述Discovery Services系統的做法，又與Google Search有何不同？（25分）
（25 分）
參考架構・破題
探索服務（discovery services）是圖書館整合館藏與訂購資源的單一搜尋入口，靠預先建立的整合式索引提供一站式檢索；與Google的差別在於資料來源、資料庫範圍與館藏授權整合。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
111 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
何謂資料視覺化（Data visualization）？其重要因素與優點為何？試舉例二項實例來說明資料視覺化的施行重點要素。（25 分）
（25 分）
- 2
學者 T.D. Wilson 提出資訊尋求行為模型，並分別於不同年代修正理論模型，請說明該理論模型的要素與內容重點。 （25 分）
（25 分）
參考架構・破題
T.D. Wilson是資訊行為研究的代表學者，其模型隨年代由簡單的需求驅動模型，發展為納入情境與心理因素的修正模型，再發展為將資訊行為層次化的巢狀模型。作答依年代說明各模型要素與內容。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
圖書館相關資訊系統規劃與新科技的導入如何針對當代的環保節能等永續發展議題而有所因應，請說明相關配套措施與原則。（25 分）
（25 分）
- 4
資訊安全與隱私權於數位時代是很重要的議題，請說明影響資訊安全的因素與樣態，如何防範圖書館相關資訊系統受到資訊安全的威脅？如何為圖書館擬定資訊安全政策？（25 分）
（25 分）
110 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
依照下表 1 檢索情況表 1 甲與乙檢索資料結果表相關數目 不相關數目檢索者 甲 乙 甲 乙檢索到資料 80 70 20 30未檢索到資料 20 0 20 30請 就 精 確 率 （ precision ratio ）、 回 現 率 （ recall ratio ）、 精 確 率 補 充（complement of precision）及回現率補充（complement of recall）等四個方向說明並分別計算甲及乙的精確率、回現率、精確率補充及回現率補充。（20 分）並就甲及乙檢索者比較其檢索品質。（5 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題考檢索績效評估的基本指標。先用「檢索到／未檢索到 × 相關／不相關」四格表定義 a、b、c、d，再寫出四個比率的定義與公式，代入表 1 數據逐一計算，最後從精確率與回現率的消長關係比較甲、乙兩人的檢索品質。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
資訊系統很強調使用者經驗（user experience），一般在衡量（measure）使用者經驗可從二種觀點上來看。一是績效表現（performance） ，另一個是滿意程度（satisfaction）。請就績效表現來探討。
（一）任務成功（task success）是最被廣泛運用在績效表現衡量測度（metric）。請闡述並舉例二元成功（binary success）。（15 分）
（二）請再舉出二個績效表現衡量的測度並加以說明。（10 分）
（25 分）
參考架構・破題
使用者經驗的績效面向關注使用者是否「做得到、做得好、做得快」，任務成功是最基本的績效測度；其他常用測度還有完成任務時間、錯誤數等。作答依（一）（二）分開寫。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
闡述概念為基礎（concept based）技術檢索的方式。（15 分）並說明其優點、限制與改善的方法。 （10 分）
（25 分）
參考架構・破題
概念為基礎的檢索（concept-based retrieval）不只比對字面，而是以詞彙背後的概念與語意關係來檢索，藉此解決同義詞、多義詞與用語不一致的問題。作答分為方式、優點、限制與改善。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
（一）請說明分區組合（block building）檢索，並以主題甲、主題乙及主題丙為例。（10 分）
（二）請說明主題層面配對（pairwise facets）檢索，並以主題甲、主題乙及主題丙為例。（10 分）
（三）試比較分區組合檢索與主題層面配對檢索。（5 分）
（25 分）
參考架構・破題
區塊組合（block building）與主題層面配對（pairwise facets）都是處理多主題檢索的布林策略。前者先把每個概念的同義詞聚成區塊，再用AND串接；後者先讓概念兩兩組合，再用OR連結。作答時以甲、乙、丙三主題示範。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
109 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
試 分 別 說 明 內 容 為 基 礎 之 多 媒 體 檢 索 （ Content-based Multimedia Retrieval）如何利用影像（Image）、聲音（Audio）及視訊（Video）的內容特徵，進行多媒體檢索？相較於利用文字（Text）描述多媒體資訊，並以文字間接進行多媒體檢索的方式，直接以內容特徵進行多媒體檢索的優缺點為何？（25分）
（25 分）
參考架構・破題
以內容為基礎之多媒體檢索（CBMR）不靠人工文字描述，而是由系統自動擷取媒體本身的低階特徵（顏色、紋理、頻譜、動作等），以相似度比對找出相近物件。作答先分媒體說明特徵與檢索流程，再與文字式檢索對照優缺點。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
Word2Vec為一種Word Embedding的技術，請說明Word2Vec的技術內涵為何？相較於TF × IDF所決定的詞向量，採用Word2Vec所決定詞向量於向量空間模型（Vector Space Model）所設計的資訊檢索系統，其優缺點分別為何？（25分）
（25 分）
參考架構・破題
Word2Vec 以淺層神經網路從大量語料學習每個詞的稠密低維向量，使語意相近的詞在向量空間中彼此靠近；TF×IDF 則是以詞頻統計建立的稀疏高維向量。作答先講技術原理，再就語意表達、運算、可解釋性比較兩者在向量空間模型中的優劣。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
現今網路上充斥著許多形形色色的資源，怎樣選擇、評估這些檢索到的資源已成為重要課題。試分別說明何謂資訊的正確性（Accuracy）、權威性（Authority）、客觀性（Objectivity）、涵蓋性（Coverage）及時效性（Currency）？如何從這五個面向來判斷所檢索資訊的可信度？（25分）
（25 分）
參考架構・破題
網路資源品質參差，評估可信度常用正確性、權威性、客觀性、涵蓋性、時效性五項準則（源自網路資源評鑑的經典準則，常見於圖書館資訊素養教學）。作答先逐項定義，再說明每一面向可檢核的具體問題，最後綜合判斷。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
試說明搜尋引擎提供動態查詢語句建議（Dynamic Query Suggestions）的目的為何？要達成有助於使用者的動態查詢語句建議，在技術上需要考量那些面向？提供這樣的服務對於搜尋引擎效能的主要挑戰為何？（25分）
（25 分）
108 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
請闡述鏈結開放資料（linked open data）及 5 star scheme，並說明圖書館扮演的角色。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
鏈結開放資料是將開放授權的資料依鏈結資料原則（URI、HTTP、RDF、連結其他資料）發布於網路；五星評等由 Tim Berners-Lee 提出，用以衡量開放資料的開放與鏈結程度。圖書館擁有大量高品質書目與權威資料，是 LOD 的重要提供者與使用者。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
請說明評鑑資訊檢索系統時應考量的面向。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
資訊檢索系統評鑑不只看「找得準不準」，還要看效率、成本與使用者感受。作答可依系統導向（效益、效率）與使用者導向（可用性、滿意度）兩大取向，分面向說明指標與方法。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
詮釋資料（metadata）的互通有助於電腦網路間的檢索。請闡述詮釋資料互通的三種類型。 （25 分）
（25 分）
參考架構・破題
不同社群各自發展詮釋資料標準，造成跨系統檢索困難。詮釋資料互通常依 Lois Mai Chan 與 Marcia Lei Zeng 的分類，分為綱要（schema）層次、紀錄（record）層次、儲存庫（repository）層次三種，作答逐一說明意義與作法。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
圖書館為因應資訊科技的快速變遷，持續發展圖書館自動化系統，請說明圖書館自動化系統的模組及其各功能。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
圖書館自動化系統（整合性圖書館系統 ILS）以共用書目資料庫串接各館務作業模組；近年因電子資源增加，逐漸走向圖書館服務平台（LSP）與雲端架構。作答先列傳統模組及功能，再補發展趨勢。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
107 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
檢索系統中，有所謂「字彙不匹配」 （vocabulary mismatch）問題。
（一）請舉例說明其意義。（10 分）
（二）請舉出系統處理字彙不匹配問題的兩種策略。 （15 分）
（25 分）
- 2
假設某機構擬針對其一萬筆文件分成 10 個主題類別（假設每篇文件僅能屬於某一主題類別） ，以提供瀏覽或是讓使用者依類別訂閱文件（爾後有該類新文件，會自動派送給使用者） 。受限於人力時間，僅有 4000 篇被人工分類，各類別的篇數如下表第二列所示。該機構擬採購文件自動分類系統，評估了 X 與 Y 兩套系統，其中 X 系統可正確分類的類別與篇數分布如下表第三列，而 Y 系統可正確分類的類別與篇數分布如下表第四列。請問：
（一） X 與 Y 系統分類 4000 篇文件的正確率，各是多少？（5 分）
（二） X 與 Y 系統在各類別上的平均分類正確率，各是多少？（5 分）
（三）若要選一個系統，讓使用者依類別訂閱文件，應該選那一個比較好，為什麼？（7 分）
（四）若要選一個系統，把剩下的 6000 篇文件自動分類完，應該選那一個比較好，為什麼？（8 分）類別 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10篇數 2000 1000 300 200 100 100 100 100 50 50 X 1600 800 180 70 50 40 30 20 5 5 Y 1000 500 180 120 80 80 80 80 40 40
（25 分）
本題含圖表或公式，請對照原卷 PDF。
- 3
請說明權威檔（authority file）與索引典（thesaurus）的意義，以及他們在資訊檢索應用的可能範例。（25分）
（25 分）
參考架構・破題
權威檔控制「名稱」（人名、團體名、地名、題名等）的標準形式與不同形式之間的關係；索引典控制「主題概念」用詞及其語意關係。兩者都是控制詞彙工具，用於解決同義、多義與名稱變異，提高檢索一致性。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
在輔助使用者更快或更易找到資訊的檢索輔助功能中，請敘述何謂查詢提示、相關回饋、檢索後分類，並各舉一個案例說明。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
檢索輔助功能分別在檢索前、中、後協助使用者：查詢提示幫助形成查詢、相關回饋依使用者判斷修正查詢、檢索後分類將結果分群以便瀏覽。作答三者各自寫定義、運作方式、案例。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
106 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
國家圖書館全國圖書書目資訊網（NBINET）提供眾多國內圖書館的書目資訊，國立臺灣大學圖書館建置的 MetaCat 亦可檢索國內眾多圖書館的書目資訊。請說明這二種資訊服務系統的異同。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
NBINET 是國家圖書館主持的合作編目聯合目錄，將各館書目集中存於單一資料庫；MetaCat 則是臺大圖書館建置的整合查詢服務，即時將查詢送到多個圖書館系統再彙整結果。兩者目的相同（一次查多館書目），但架構一為集中式、一為分散式，作答以此為主軸比較。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
一般的網路搜尋引擎送回的每一筆檢索結果都會附加一段簡短的文字（Snippet） ，這段文字可能包含使用者的檢索詞彙，也可能沒有包含使用者的檢索詞彙，這段文字的目的是讓使用者可藉以簡易判斷這筆檢索結果是否為其所需，並進而決定是否點選（Click）該筆資料。請說明搜尋引擎如何產生 Snippet。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
Snippet 即檢索結果摘要（search result summary），目的在讓使用者不點開文件就能判斷相關性。作答應區分「靜態摘要」與「依查詢產生的動態摘要（query-biased summary）」，並說明產生流程與排序選句的依據。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
眾多的資訊系統需要使用者的輸入作為後續處理的依據。當使用者輸入資料時，有可能輸入錯誤的文字（例如：拼錯英文詞彙 covfefe），或是輸入贅字（例如：個人電電腦）。請說明資訊系統如何偵測可能的錯誤，並能夠友善性修正錯誤。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題考輸入錯誤的偵測與更正（spelling error detection and correction），重點在「偵測方法」與「友善的修正互動」兩部分，並分別處理拼字錯誤與贅字（重複字）兩種情形。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
資訊檢索系統效能的評量指標（Metrics）有多種，例如眾所周知的 Recall（回現率、查全率、求全率）與 Precision（精確率、查準率、求準率），以及查詢時間等等。請盡可能列出你所知的評量指標，並逐一說明其定義與適用的時機或情況。 （25 分）
（25 分）
105 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
引文資料庫與其他書目型及全文資料庫之資訊檢索有何不同？請分析比較其檢索時機、檢索項目、檢索結果呈現之資訊內容。近年興起‟Altmetrics”議題，請簡述Altmetrics 概念，其相關指標可分為那些類型？如何將 Altmetrics 應用於資料庫檢索內容以及其意涵為何？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題分兩部分：一是引文資料庫與一般書目、全文資料庫的比較；二是替代計量學 Altmetrics 的概念、指標類型與在資料庫中的應用。作答宜先用比較表處理第一部分，再分項說明 Altmetrics。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
何謂擴增實境（Augmented Reality, AR）？該技術如何運作？可應用於圖書館那些服務項目？對於資訊檢索的意涵為何？請分別為學術圖書館與公共圖書館舉例說明應用模式內容及其預期效益。 （25 分）
（25 分）
參考架構・破題
擴增實境（AR）是在真實環境上即時疊加數位資訊的技術。作答依題目順序：定義、運作原理、圖書館服務項目、對資訊檢索的意涵，最後分別為學術與公共圖書館舉例並說明效益。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
資料科學（Data Science）為一新興學科，請說明其包含那些核心知識？與資訊科學有何不同？面臨此趨勢，試舉與資料科學相關之技術工具二例，並說明如何將該技術工具應用於圖書館。（25 分）
（25 分）
- 4
網路圖像資源檢索技術發展方向主要有二，其一為以概念（Concept-based）為本，另一則以圖像內容（Content-based）為本。請問曾在 2006-2011 年上線之 Google Image Labeler 是為協助解決前述那一方向的圖像檢索技術的那些難題？其運作模式為何？成效為何？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
Google Image Labeler 是以遊戲方式蒐集人工標籤的「人本運算」實例，用來解決以概念為本（concept-based）圖像檢索中，人工標引成本高、標註量不足的問題。作答先比較兩種技術方向，再說明其對應難題、運作模式與成效。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
104 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
以資訊取用（Information Access）的方式而言，使用者可以採用搜尋（Searching）或是瀏覽（Browsing）的方式取得所需的資訊。由於大多數的使用者已經習慣於網路搜尋引擎，使得提供瀏覽功能的資訊系統越來越少，然而仍有部分使用者喜用瀏覽的方式取用資訊。請說明搜尋與瀏覽二種資訊取用方式的優缺點。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
搜尋（searching）與瀏覽（browsing）是兩種互補的資訊取用方式：搜尋適合需求明確者，瀏覽適合需求模糊、探索式的使用者。作答以比較方式說明兩者優缺點，並提出整合建議。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
全文檢索系統必須為系統內部典藏的文件建構全文索引，然而全文索引不盡然為每一份文件的每一詞彙建構索引，因此，也不盡然是純然的全文檢索系統。換言之，文件中某些詞彙不會做為索引詞彙，請說明那些類型的詞彙在何種考量之下，可以不做為索引詞彙。（25 分）
（25 分）
- 3
圖書資訊學在討論權威控制時，會說明各種權威控制工具，例如標題表、索引典等。請說明索引典在館員編目時與使用者檢索時提供的功能。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
索引典（thesaurus）是控制詞彙工具，以詞間關係（等同、階層、相關）控制同義與多義、呈現概念結構。題目要求分「館員編目（標引）」與「使用者檢索」兩端說明功能。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
開放式的資訊檢索系統允許使用者隨意使用該系統，如果使用者願意登錄（Login），系統可以得知使用者的身分。試說明以登錄系統的方式與不登錄系統的方式使用資訊檢索系統，各有何優缺點，以及各有何應注意的要點。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
登錄與否的差異，核心在「系統能否辨識使用者身分並累積其資料」。登錄可帶來個人化與跨裝置服務，但涉及隱私與資安；不登錄保有匿名性但服務有限。作答宜分兩種方式說明優缺點，再各列注意要點。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
103 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
相關回饋（Relevance Feedback）通常可以讓使用者進一步提升檢索結果的效益，請說明相關回饋的可能做法。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
相關回饋是利用使用者對初次檢索結果的相關判斷，自動修正查詢、改善下一輪結果的技術。作答應依回饋來源分為明示、隱含、虛擬（盲目）三類，再說明在不同檢索模型中的修正做法。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
因為語言文字的不同，文件檢索系統的設計與開發，會考量在地的因素（ Local Factors），請說明以中文為主的文件檢索系統與以英文為主的文件檢索系統，在設計考量上有何不同，至少舉出二點，並討論之。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
中英文在書寫系統、詞彙構成與編碼上的差異，使檢索系統在「索引單位如何切分」「詞形如何正規化」「字元如何比對」等環節必須採取不同設計。作答宜先點出語言特性，再逐點對照中英文系統的處理方式，最後討論各方案的取捨。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
圖書館的編目工作分為記敘編目（ Descriptive Cataloging）與主題編目（Subject Cataloging），編目而得之書目資料經圖書館資訊系統（或稱為圖書館自動化系統）「索引」（Index，此處做動詞用）後，則可作為使用者使用圖書館線上公用目錄（Online Public Access Catalog, OPAC）時的檢索資料。請說明「索引」這個功能，實際上做了什麼，其對於使用者「檢索」，有何助益。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
系統的「索引」是把編目產生的書目紀錄（如 MARC 欄位）拆解、正規化並建立可快速查找的索引檔，使 OPAC 不必逐筆掃描就能依欄位比對與瀏覽。作答要先說明索引實際做了哪些處理，再對應到使用者檢索得到的好處。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
Recall（回收率、查全率或求全率）、Precision（精確率、查準率或求準率）是經常用以評估檢索效益的指標（Metrics），試評論這二個指標的適用性，並請你提供一項不同的指標，說明這個指標的適用性，同時比較 Recall、Precision 與你提供的指標。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
回收率與精確率是以集合為基礎的經典評估指標，簡明易懂，但有二元相關、不考慮排序、回收率分母難以取得等限制。作答要先定義與評論，再提出一個能補足缺點的指標（如 nDCG、MAP 或 F 值），並三者比較。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
102 年（考試時間 90 分鐘） 原卷 PDF
- 1
試說明以詮釋資料（metadata）為基礎的資訊檢索與全文檢索（full-text search）的差異為何？兩者各有何優劣？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
詮釋資料檢索是比對經人工或系統描述的結構化欄位（題名、作者、主題詞等），全文檢索則直接比對文件內容的每個詞。作答要從檢索對象、索引方式、語意控制與效益等面向比較，再分述兩者優劣。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 2
試分別說明布林模型（Boolean Model）及向量空間模型（Vector Space Model）應用於資訊檢索的原理為何？兩者各有何優缺點？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
布林模型以集合論與布林代數判斷文件「符合或不符合」，向量空間模型則把查詢與文件表示為詞彙權重向量，以相似度排序。作答要分別說明表示方式、比對方式，再比較優缺點。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 3
試說明將搜尋結果以視覺化（visualization）呈現的主要目的為何？相較於文字呈現搜尋結果，視覺化呈現搜尋結果之優缺點為何？舉三個將搜尋結果視覺化呈現之實例，並分別說明其對於使用者可能產生的助益為何？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
搜尋結果視覺化是把大量結果的結構、關係與分布轉為圖形，協助使用者快速掌握全貌與探索，彌補文字清單只能線性瀏覽的限制。作答需依序回答目的、優缺點比較、三個實例與其助益。
完整答題架構與關鍵字：到站內看全文
- 4
試解釋下列資訊檢索相關名詞的意義：（每小題 5 分，共 25 分）
（一）資訊擷取（information extraction）
（二）資訊過濾（information filtering）
（三）相關回饋（relevance feedback）
（四）排序學習（learning to rank）
（五）查詢語句擴展（query expansion）
（25 分）
其他等別的「資訊系統與資訊檢索概要」
- 資訊系統與資訊檢索概要（地方特考四等）（48 題）
題目來源：考選部考畢試題查詢平臺（政府資訊公開資料）；參考架構為本站自撰，僅供準備方向參考，非官方標準答案。最後更新：。