教育心理與測驗統計 申論題歷屆試題與參考架構
高考三級，民國 115～115 年共 1 份試卷、4 題，其中 4 題附參考答題架構。考這一科的類科：教育行政。本頁列出歷年全部題目，參考架構只列開頭的「破題」，完整的答題架構、關鍵字與作答提醒請到站內查看。
115 年（考試時間 120 分鐘） 原卷 PDF
- 1
近年來，生成式人工智慧（generative AI）融入校園教學，除了帶來教育革新外，但也帶來「數位分心」與「認知負荷過重」的學習隱憂。請根據自律學習（self-regulated learning）與認知負荷理論（cognitive load theory）的觀點，論述教育行政機關在推動 AI 輔助教學政策時，應該如何引導學生進行有效的課堂學習？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題要把兩大隱憂各扣一個理論：數位分心對應自律學習中注意力與動機調控的失靈，認知負荷過重對應 AI 介面與資訊量墊高的外在負荷。主軸應是：AI 本身不會帶來學習，唯有降低外在負荷、提高基模建構負荷，並讓外部鷹架逐步內化為學生的自我調控，才會有效；教育行政機關的角色是制度、課程、師資與評鑑的環境設計者，不是設備採購者。
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- 2
現代學生面臨多元社會壓力，校園輔導需求激增。請說明何謂「創傷知情教學」 （trauma-informed teaching），並從社會情緒學習（social emotional learning, SEL）的五大核心面向出發，為教育行政機關規劃一項全國性的「校園心理韌性提升計畫」？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題兩段式：先定義創傷知情教學，再以社會情緒學習五大核心面向為骨架設計全國性計畫。兩者的接點要講出來——創傷知情提供「安全」的前提條件，社會情緒學習提供「能力建構」的內容，心理韌性是共同產出；落地則靠三級輔導與多層級支持體系。
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- 3
某縣市教育局欲評估「AI 雙語學伴計畫」對國小學生學習成就，是否具有因果推論之影響力。由於該計畫當初即採行以學校自由申請報名方式參加，因此，無法進行隨機分派實驗。請針對此研究現況，替該縣市教育局擬定一個能有效控制選樣偏差（selection bias）並兼顧因果推論（causal inference）價值的研究設計與分析程序？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
核心是「非隨機分派下的因果推論」。答案必須承認無法隨機化，改以準實驗設計加統計控制逼近反事實，並把識別假設、平衡檢核與敏感度分析交代清楚。建議先用潛在結果框架界定估計目標，再選設計，最後寫分析程序與效度威脅。
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- 4
傳統測驗方式僅能依據其作答結果（對/錯）來進行評分，然而，數位化施測方式則能進一步蒐集學生的作答反應時間（response time, RT）。請說明如何結合試題反應理論（item response theory, IRT）與作答反應時間兩者，來辨識受試者的「不誠實作答行為（如盲目猜測、隨機勾選作答） 」，並評估其認知負荷？（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題的關鍵是把「作答正確與否」與「作答花了多久」當成兩條互補訊息：試題反應理論告訴我們在給定能力下每題應有的答對機率，作答反應時間告訴我們受試者到底有沒有投入。兩者交叉才能區辨「盡力了但不會」與「根本沒在作答」，也才能把時間解讀成心力投入而非單純快慢。
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其他等別的「教育心理與測驗統計」
- 教育心理與測驗統計（地方特考三等）（4 題）
題目來源：考選部考畢試題查詢平臺（政府資訊公開資料）；參考架構為本站自撰，僅供準備方向參考，非官方標準答案。最後更新：。