流行病學與生物統計學概要 申論題歷屆試題與參考架構

地方特考四等,民國 103~114 年共 11 份試卷、55 題,其中 46 題附參考答題架構。考這一科的類科:衛生技術、衛生行政、離島・衛生技術。本頁列出歷年全部題目,參考架構只列開頭的「破題」,完整的答題架構、關鍵字與作答提醒請到站內查看。

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114 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    研究者想要探討運動習慣與大腸癌發生風險的相關性,此研究在某社區舉行,研究者招募 30 歲以上該社區無大腸癌的居民,參與者每年都要進行問卷與糞便潛血檢驗,此研究在該社區維持 10 年。其中每年的問卷除了有人口學變項(年齡、性別、抽菸習慣、飲食習慣以及家族史等) ,也有詢問過去一年的運動習慣。而依據文獻,年齡與抽菸習慣,可能與運動習慣以及大腸癌的發生有相關;而紅肉食用較多者、以及有家族遺傳史者也比較容易得到大腸癌。依照上述請回答下列問題:

    (一)潛在干擾因子有那些?(10 分)

    (二)此研究設計最有可能是何種研究設計?(5 分)

    (三)此研究的優點與缺點(限制)有那些(請各說出兩項以上)?(10 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題探討社區世代研究中評估生活型態與慢性病關係之研究設計、干擾因子判定及研究效度限制。作答應先精準定義干擾因子三要件並結合題幹情境辨識變項,接續判定世代研究類型,最後客觀權衡該設計於時序因果推論上的優勢與執行上的限制。

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  2. 2

    有一名醫師想要評估低劑量肺部電腦斷層為肺癌篩檢工具,假若利用低劑量肺部電腦斷層的檢驗結果為真實的疾病狀態,此篩檢工具的篩檢結果如下表:真實疾病狀態篩檢結果 肺癌(+) 肺癌() 總和陽性(Positive) 99 533 632陰性(Negative) 16 8213 8229總和(Total) 115 8746 8861請計算下列指標:(每小題 5 分,共 25 分)

    (一)敏感度(Sensitivity)

    (二)精確度(Specificity)

    (三)陽性預測值(Positive Predictive Value)

    (四)陰性預測值(Negative Predictive Value)

    (五)肺癌盛行率(Prevalence)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題考篩檢工具效度指標的計算,關鍵是先把表格對應到 2×2 表的 a、b、c、d,再逐一代公式,每小題都要寫出公式、代入數字、算出結果並附一句意義說明。

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  3. 3

    有 20 位學生參加生物統計考試,假若此學生來自三個科系,若想要比較三個科系學生其生物統計成績是否有差異,下列為分析結果,請依上述寫出統計假說(虛無與對立假說) ,以及分別計算 A、B、C 與 D 之數值(需要有計算過程) 。(25 分)離均差平方和 自由度 均方和F 檢定 p(Sum of squares) (df) (Mean square)組間 3308.811 C組內 A 201.082 D 0.003總和 B

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題是三組平均數比較,應使用單因子變異數分析(one-way ANOVA)。作答先寫假說,再利用 ANOVA 表各欄的關係(SS、df、MS、F)反推 A、B、C、D。

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  4. 4

    假若 328 名孕婦完成戒菸課程,而這些孕婦她們每日平均抽菸 4.5 根,標準差為 5.22 根,而有 64 名孕婦未完成戒菸課程,這些孕婦每日平均抽 13 根,標準差為 9.0 根,請問:

    (一)此兩族群抽菸根數差異之 90%的信賴區間。(10 分)

    (二)若研究者想知道此兩族群抽菸根數差異是否大於 10 根,請依此目的,寫出虛無與對立假說。(5 分)

    (三)請利用信賴區間來判定,此兩族群抽菸根數差異是否大於 10 根?(α = 0.05)(10 分)常態分布表

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題考查雙母體平均數差之大樣本統計推論,涵蓋信賴區間計算、單尾假說檢定設定,以及利用信賴區間進行假說決策的雙向連結能力。作答應清楚定義母體參數、寫出標準誤與估計公式,並以嚴密的統計邏輯推導檢定結論。

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113 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    某研究採用我國 2016 年在校青少年健康行為調查之數據進行次級資料的統計分析。有效人數 5,661 位中,自述有性行為的共 334 位。又在其第一次發生性行為時,使用保險套有 70 位。請計算我國在校青少年有性行為比率的 95%信賴區間(CI);第一次發生性行為使用保險套比率的95% CI;根據及的計算結果進行結果闡述。 (25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題考單一母體比率的信賴區間,樣本數大,可用常態近似(Wald 法):p̂ ± Z0.975×√[p̂(1-p̂)/n]。第二小題要注意分母換成「有性行為者 334 人」。

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  2. 2

    雙能 X 射線吸收測定法(DXA)是骨質疏鬆症的黃金標準診斷工具,但價格昂貴且無法廣泛使用。在臨床上,病患經常接受腎臟-輸尿管-膀胱(KUB)X 光檢查,且價格便宜。因此,KUB-X 光檢查是骨質疏鬆症的潛在可用的篩檢工具。某國內研究採用人工智慧的深度學習,使用 KUB-X 光檢查來預測 DXA 結果。在半年內接受兩種工具檢查其腰椎第一節的受檢者共 1,433 位,真陽性有 1,187 位,偽陽性有 94 位,真陰性有 115 位,偽陰性有 37 位。請算出用 KUB-X 光檢查來篩檢骨質疏鬆症的敏感度( sensitivity)、陽性預測值(positive predictive value)、陽性概似比(positive likelihood ratio)。(25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題測驗篩檢工具評估指標之計算與流行病學應用,包含敏感度、陽性預測值及陽性概似比。作答首要建立二乘二列聯表,精確定義黃金標準與篩檢結果的交叉分布,再逐步列出定義公式、代入數據並闡述其臨床公衛意涵。

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  3. 3

    一簡單線性迴歸:可得 Y X = 1 = 0.6, Y X = -5 = 4.92,且SX = 1.8,SY = 2.7。請列出此簡單線性迴歸方程式,計算判定係數(r 2) 。(25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    題目給的是迴歸線上兩點的預測值:X=1 時 Ŷ=0.6,X=-5 時 Ŷ=4.92(亂碼處應為 Ŷ 的條件預測值)。由兩點求斜率與截距,再用 r=b×SX/SY 求相關係數,平方即得判定係數。

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  4. 4

    某研究招募大學網球選手共計 108 人,接受 4 週的網球訓練,每組均為 36人,A-B-C 組選手訓練前下肢力量之平均值±標準差分別為 30.78±7.08、28.72±6.10、32.28±8.04。數值愈大,代表下肢力量愈強。設α=0.05,請選擇合適的統計方法,檢定三組選手訓練前下肢力量平均值有沒有顯著差異。 (註:Pr(Fdf = 2, 105 > 3.08)= 0.05;Pr(Fdf = 3, 120 > 2.68)= 0.05)根據的檢定結果,請說明是否需要進行多重比較,若需要,請指出應採用何種多重比較的方法。 (25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    三組獨立樣本平均數比較,依變項為連續變數,應採單因子變異數分析(one-way ANOVA)。題目只給各組 n、平均數與標準差,要用摘要統計量自行算出 SSB、SSW 與 F 值,再和臨界值 F(2,105)=3.08 比較。

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112 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    某一研究結果發現,依照統計數據來看,有頭部創傷經驗的人,其日後罹患失智症的風險比沒有頭部創傷經驗的人來的高。請問此結果為相關性或者因果關係的陳述?(10 分)並說明相關性或者因果關係的差異?(10 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    本題探討流行病學研究中「統計相關性」與「因果關係推論」之本質分野與判定標準。作答核心在於明確指出題幹結論僅能證實統計相關,並引進現代流行病學之因果推論準則,條理清晰地解析兩者在概念定義、推論條件與偏差干擾控制上的本質差異。

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  2. 2

    某一個地區總人口有 15,000 人,在 2022 年 1 月 1 日時針對調查得知該地區總共有 400 人有肝癌,在 2022 年 1 月 1 日至 12 月 31 日之間有 15 名新的肝癌病患發生,而在此年內總共有 100 人死亡,其中有 10 名死於肝癌。請問肝癌的點盛行率(2022/1/1)為何?(5 分)肝癌之死亡率為何?(5 分)肝癌之致死率為何?(5 分)肝癌之累積發生率為何?(5 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    本題考查流行病學四大核心疾病測量指標之定義、分子分母辨識與計算應用。作答關鍵在於精確掌握點盛行率、死亡率、致死率與累積發生率的母體分母差異,特別是危險人口的正確界定與致死率分母的嚴謹定義。

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  3. 3

    下表為 A 與 B 城市,粗死亡率以及年齡別死亡率之數據,什麼原因可能造成 A 城市粗死亡率高於 B 城市,但年齡別死亡率卻是 B 城市高於 A城市?為了要解決上述原因的影響,請問用何種方式比較兩城市之死亡率會較為合適?(20 分)所有年齡層之粗 <5歲 5-20歲 21-40歲 41-60歲 >60歲城市死亡率(每千人) (每千人) (每千人) (每千人) (每千人) (每千人)A 15.3 1.0 0.5 2.5 16.3 70.5 B 11.2 1.8 1.0 3.5 22.6 80.5

    (20 分)

    參考架構・破題

    A 城市各年齡層死亡率都比 B 城市低,粗死亡率卻比較高,典型原因是兩城市「年齡結構不同」造成的干擾(年齡為干擾因子),也是 Simpson's paradox 的例子;解法是年齡標準化,計算標準化死亡率後再比較。

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  4. 4

    一名研究者想要知道運動與高血壓之間的相關性,此研究者在某一公園收案,並利用問卷的方式同時詢問受訪者過去半年的運動情形,以及受訪者在受訪時是否有經過醫師診斷有高血壓,為期 1 個月的收案期間共收集了 500 份問卷,最後統計結果發現,運動與高血壓沒有相關性。請問上述陳述之研究過程,最符合那種研究設計?(5 分)請寫出兩項此種研究設計的優點。 (10 分)請寫出一項此種研究設計的缺點。(5 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    本題測驗觀察性流行病學研究設計之辨識及其方法學優缺點評析。作答應依據研究者於單一時間點同時測量暴露與疾病的特徵,精準鎖定橫斷性研究,並從研究執行效益與因果推論限制兩大維度,條列其具體優劣勢。

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  5. 5

    美國抽菸中有高血壓的男性其血清膽固醇分布為常態,平均數(μ)未知,但標準差=46(mg/100 mL),從母體中抽出 20 名樣本,而已知樣本血清膽固醇平均值=217(mg/100 mL),試問 μ 的 95%CI?(10 分)假若要將上述的信賴區間寬度減為僅 20(mg/100 mL),試問需要多大的樣本數?(10 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    本題考查母體標準差已知且母體為常態分布情境下,單一母體平均數之信賴區間估計及給定信賴區間寬度反推樣本數之計算。作答關鍵在於精確認知母體標準差已知時應採用標準常態分布(Z檢定),並精確掌握信賴區間總寬度與誤差邊界之二倍關係。

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111 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    某研究追蹤孕婦於懷孕期間罹患妊娠糖尿病(GDM)與日後產下巨嬰(出生體重≥4000 公克)之關係,得到如下結果:出生體重<4000 ≥4000 合計罹患妊娠糖尿病 無 677 37 714有 153 21 174合計 830 58 888

    (一)請問上述結果最有可能來自那一種研究設計?(5 分)

    (二)請計算孕婦於懷孕期間罹患妊娠糖尿病與產下巨嬰之風險比(rate ratio, RR)及 95%信賴區間(CI)。(20 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題檢驗分析性流行病學中世代研究設計特徵判定,以及暴露與疾病間風險比(Risk Ratio)與其對數信賴區間之計算推導。作答重點在於依追蹤暴露分組確立前瞻世代設計,並詳細列出風險比及取自然對數後的大樣本信賴區間公式與轉換步驟。

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  2. 2

    請就分析性流行病學研究結果來解釋資訊偏差(information bias)及其如何影響研究結果。(10 分)

    (10 分)

    參考架構・破題

    本題測驗分析性流行病學中觀察誤差所導致的系統性偏差理論及其效度影響。作答核心應先定義資訊偏差與分類錯誤的成因,再系統化剖析非差異性與差異性分類錯誤對關聯性測量值(如相對危險度或勝算比)方向與幅度的不同衝擊。

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  3. 3

    我國現行有那些癌症篩檢,請試述其目的及如何推動?(15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    癌症長期位居國人十大死因之首,推動次級預防之定期篩檢是降低癌症死亡率最有效的公衛政策。作答應完整條列我國現行公費補助之重要癌症篩檢項目與工具,申論其早期診斷效益,並從制度法規、基層普及、科技提醒及確診追蹤四大面向建構完整推動策略。

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  4. 4

    假設非體育大學男性大學生敏捷性分數呈常態分布 N(20, 4)。現邀請 36 位男性大學生測量敏捷性,其平均數為 19 秒。問敏捷性平均數為 19 秒或更快之機率是多少?(15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    本題考查常態母體抽樣分布理論與中央極限定理在樣本平均數機率計算上的應用。作答關鍵在於正確辨析常態母體參數記號、精確求算樣本平均數抽樣分布之標準誤,並進行標準化 Z 轉換以查表得出累積機率。

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  5. 5

    某研究對 2014 至 2016 年青少年健康行為調查(GSHS)之數據進行二級資料的統計分析。研究結果顯示,327 位 10-12 年級夜校生中,自述過去 30 天被霸凌有 23 位。問 10-12 年級夜校生的被霸凌率及其95%信賴區間(CI)?(15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    本題考查流行病學二級資料分析中母體比例之點估計、常態逼近條件檢定與大樣本信賴區間推論。作答應先計算被霸凌率點估計值,嚴密檢驗二項分布常態逼近假設,再透過大樣本標準誤公式計算百分之九十五信賴區間並闡述公衛意涵。

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  6. 6

    一橫斷研究探討老人認知能力(cognition)與憂鬱(depression)的關係。採用簡單線性迴歸模式(Y=b0+b1X+ε)分析憂鬱(Y)與認知能力(X)的關係。憂鬱在 0~15 間,分數愈高表示愈憂鬱,而認知能力在 0~20 間,分數愈高表示認知能力愈好。統計分析結果如下:描述性統計資料平均數 標準差 n/相關係數depression 4.81 3.31 279/-0.27 cognition 15.20 3.87

    (一)寫出 b0 及 b1。 (10 分)

    (二)假如將認知能力作為依變數( Y  ),而憂鬱為自變數( X  ),則簡單線性迴歸模式( Y=b0 +b1X+ ),請寫出 b 0 及 b1 。(10 分)附表附表附表附表

    (20 分)

    參考架構・破題

    本題考由描述統計量求簡單線性迴歸係數:斜率 b1=r×(SY/SX)、截距 b0=Ȳ-b1X̄。第二小題對調依變數與自變數,重點是兩條迴歸線不同,斜率要改用 r×(SX/SY)。

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109 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    以新冠肺炎說明基礎再生數數值大小與傳染病是否流行的意義,及其相關影響因子。(15分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    基本再生數(R0)是指在全體人口皆為易感、未採取任何介入措施的情況下,一位感染者在其可傳染期間內平均可直接傳染的第二代病例數。R0 是否大於 1 決定傳染病能否在族群中擴散,作答要先下定義,再談數值意義,最後拆解影響因子並連結新冠肺炎防疫。

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  2. 2

    欲檢視美洲某地區新冠肺炎重症與肥胖是否有相關,收集醫院中新冠肺炎個案的資料,整理如下表:重症 非重症 小計肥胖 20 20 40正常 30 80 110小計 50 100 150請敘述統計檢定方法及假說檢定結果,並計算肥胖對新冠肺炎重症的勝算比(Odds Ratio)及其區間估計。(25分)[型一誤差=0.05]

    (25 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  3. 3

    已知新冠肺炎快篩檢測的敏感度為90%,特異度為96%。若今將此試劑用在新冠肺炎盛行率為5%的族群共1,000人,則會有多少人被檢測出陽性?陽性個案中會有多少人為確診新冠肺炎個案?又若將此試劑用在新冠肺炎盛行率為1%的族群共1,000人,則請解釋前述兩個數值會變大或變小?(25分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題考篩檢工具的陽性預測值(PPV)受盛行率影響。作答關鍵是畫出 2×2 表,由盛行率算出真有病與沒病人數,再套敏感度、特異度算真陽性與偽陽性,最後說明盛行率下降時 PPV 下降。

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  4. 4

    若成人三酸甘油脂呈現單峰右偏分布,請比較平均值與中位數數值大小,並說明利用這兩個用來描述資料集中趨勢的統計量之優劣比較。(10分)

    (10 分)

    參考架構・破題

    右偏(正偏)分布的尾巴拖向高值,少數極端高值會把平均值往右拉,因此平均值大於中位數。作答先判斷大小關係並說明原因,再比較兩種集中趨勢量數的優缺點,最後點出三酸甘油脂這類偏態資料該用哪一個。

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  5. 5

    研究者欲探討代謝症候群與握力的關係,因此對50位社區居民進行測量,進一步分析握力資料得到結果如下:代謝症候群 握力平均值(kg) 握力標準差是(n=20) 22 7否(n=30) 26 7請利用 t-test 檢定代謝症候群是否造成握力不同。(25分)(註1:需寫出假說檢定步驟及統計檢定結論的依據註2:Z0.95=1.645, Z0.975=1.96, t0.95, 1=6.31, t0.95, 2=2.92, t0.95, 20=1.725, t0.95, 30=1.697, t0.95, 48=1.677, t0.95, 50=1.676, t0.975, 1=12.71, t0.975, 2=4.30, t0.975, 20=2.086, t0.975, 30=2.042, t0.975, 48=2.011, t0.975, 50=2.009)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題為兩組獨立樣本平均數比較,兩組標準差相同(皆 7),適用合併變異數(pooled variance)的獨立樣本 t 檢定。作答要完整寫出假說、檢定統計量、自由度、臨界值與決策,並解釋「未達顯著」的意義。

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108 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    某研究團隊利用行政院環境保護署全國各地空氣品質監測站之 PM2.5 懸浮微粒濃度數據與全國癌症登記資料,以探討各縣市 PM2.5 懸浮微粒濃度與肺癌發生的關係,請說明該團隊所採用之研究設計為何?此種研究設計之優點及缺點為何?可能產生的偏差為何?(25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    研究以縣市為分析單位,暴露(PM2.5 濃度)與結果(肺癌發生)都是群體層次的彙整資料,並未連結到個人,屬於生態研究(ecological study),又稱相關研究。作答依序判定設計、優點、缺點與偏差,重點是生態謬誤。

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  2. 2

    某流行病學家欲研究塑化劑暴露與癌症發生的關係,以孕婦及新生兒為對象,收集他們的血液及尿液檢體,進行長期追蹤之世代研究,請說明如何判定塑化劑暴露與癌症發生之因果關係?(25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    世代研究可確立暴露先於疾病,但觀察到相關不等於因果。判定塑化劑與癌症的因果關係,應先排除機遇、偏差與干擾,再以 Bradford Hill 的因果判斷準則逐項檢視,並結合本研究的出生世代設計說明。

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  3. 3

    某流行病學家欲評估身體質量指數(body mass index, BMI)與糖尿病的相關性,收集 150 名糖尿病病患及 130 名正常對照組,測量他們的身高、體重,並計算身體質量指數,以比較糖尿病組與正常對照組兩組間的身體質量指數平均值的差異,得到下列結果:組別 人數 身體質量指數平均值 身體質量指數標準差糖尿病組 150 26.9 3.4正常對照組 130 23.2 2.3

    (一)請計算糖尿病組身體質量指數平均值的 95%信賴區間?若同時計算糖尿病組身體質量指數平均值的 99%信賴區間,請問 99%信賴區間是否會比 95%信賴區間的範圍寬?並解釋其原因。(10 分)

    (二)請列出本研究之統計虛無假說及對立假說,並以統計檢定方法檢定糖尿病組與正常對照組之身體質量指數平均值是否有統計顯著差異?設第一型誤差α = 0.05。(15 分)(t129, 0.95 = 1.659;t129, 0.975 = 1.979;t129, 0.995 = 2.356;t149, 0.95 = 1.655;t149, 0.975 = 1.976;t149, 0.995 = 2.352;t278, 0.95 = 1.650;t278, 0.975 = 1.969;t278, 0.995 = 2.340)

    (25 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  4. 4

    假設全國之吸菸率為 18%,某研究團隊利用 A 社區整合性健康篩檢隨機抽樣 100 人,得到 A 社區民眾之吸菸率為 25%。

    (一)請以適當統計檢定方法檢定 A 社區之吸菸率與全國之吸菸率是否有統計顯著差異?並請列出本研究之統計虛無假說及對立假說。(15 分)

    (二)請計算 A 社區民眾吸菸率之 95%信賴區間。 (10 分)(Z0.975 = 1.96;Z0.95 = 1.645)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題為單一樣本比例檢定,比較樣本吸菸率 25% 與已知母體比例 18%。n=100 符合大樣本常態近似條件,用 Z 檢定;第二小題用樣本比例建構 95% 信賴區間,並與檢定結果互相印證。

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107 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    某一橫斷性研究(cross-sectional study)調查 2,372 名 6 個月到 4 歲大的幼童血中鉛濃度,並利用面訪家長了解幼童在日常活動環境是否曾接觸過受油漆污染的食物或玩具,並針對幼童抽血檢查血中鉛的濃度。該研究獲得以下研究數據,依據這些數據請您分析幼童接觸過受油漆污染的食物或玩具與幼童血中鉛濃度>=30μg/dL 風險間的相關性,分析過程中您必須計算相關強度的數值,並闡述該數值所代表的意義。(25 分)曾接觸過受油漆污染的食物或血中鉛濃度(μg/dL) 人數玩具的百分比>=30 117 16.2% 20-29 503 14.1% <20 1,752 5.2%

    (25 分)

    參考架構・破題

    題目給的是各血鉛濃度組別中曾接觸受污染物者的百分比,必須先回推人數,把結果二分為血鉛≥30 μg/dL 與<30 μg/dL,組成 2×2 表。橫斷性研究測得的是盛行率,相關強度以盛行率比(PR)或盛行勝算比(POR)表示。

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  2. 2

    以下數據是來自一個針對 65 歲以上民眾探討第二型糖尿病與發生髖部骨折相關性世代研究所獲得的研究數據。根據下表數據,請您計算第二型糖尿病樣本發生髖部骨折的勝算比(odds ratio, OR) ,並根據 OR 的數值來評估,性別是否會干擾第二型糖尿病與髖部骨折之間的相關性?另外,也請評估在相乘模式(multiplicative model)下性別是否與第二型糖尿病之間具有交互作用?(25 分)髖部骨折發生男性 是 否糖尿病是 30 170否 10 90女性糖尿病是 40 80否 60 160

    (25 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  3. 3

    一個全國性的家戶所得調查研究指出:位處偏鄉的家庭其家戶年所得呈現單峰偏右分布,平均家戶年所得為 60 萬元,標準差為 6 萬元。某田野調查工作者在一個偏鄉社區進行社會經濟現況調查,她總共訪視了 36個家庭,發現這些家庭的平均家戶年所得(xത)是 57.5 萬元,標準差(s)是 10 萬元。請您進行統計檢定來探討該偏鄉社區的平均家戶年所得是不是低於全國偏鄉的平均家戶年所得之水準(統計檢定的顯著水準訂為0.05,請詳細列出統計檢定假設、統計量、臨界值、P 值的數值或範圍以及結論)。 (25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題為單一樣本平均數的單尾檢定:檢驗偏鄉社區平均所得是否低於全國偏鄉平均 60 萬元。母體雖右偏,但 n=36 依中央極限定理樣本平均數近似常態;作答重點是說明選用 t 或 Z 的理由,再完整列出假說、統計量、臨界值、p 值與結論。

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  4. 4

    一個調查針對 153 位 18 歲以上男性民眾的腰圍(x 變項,單位:公分)與身體質量指數(BMI) (y 變項,單位:kg/m2)進行測量,其中,xത=100.8公分(最大值與最小值分別為 122 與 85 公分),yത =28.161 kg/m2,x與 y 的皮爾森積差相關係數(r)=0.926,p-value<0.001,迴歸方程式為yො= -4.898+βx。請計算迴歸方程式中的 β 數值;並利用此迴歸方程式分別預測一名腰圍是 120 公分與另一名腰圍是 130 公分 18 歲以上男性的 BMI 數值是多少?(25 分)標準常態分布表t表t*

    (25 分)

    參考架構・破題

    最小平方法迴歸線必定通過兩變項平均數的點(x̄, ȳ),已知截距與兩個平均數即可解出斜率 β;再代入迴歸式預測。重點陷阱是腰圍 130 公分超出樣本觀察範圍(85~122 公分),屬外推,預測不可靠。

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106 年(考試時間 120 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    請試述下列名詞之意涵:(每小題 3 分,共 15 分)

    (一)敏感度(Sensitivity)與精確度(Specificity)

    (二)年齡直接標準化功用

    (三)疾病勝算比(Odds Ratio)

    (四)統計檢定 P 值

    (五)統計型一誤差及型二誤差

    (15 分)

    參考架構・破題

    本題為名詞解釋,每小題 3 分,每個名詞都要寫出定義、公式或判讀方式,再加一句應用或意義;注意題目把 Specificity 譯為「精確度」,正確中文是特異度,可順帶說明。

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  2. 2

    請利用盛行率、發生率及死亡率三種指標來描述 2016 年臺灣地區 50-69 歲族群大腸直腸癌流行病學狀態及其意義。(15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    盛行率、發生率、死亡率分別反映疾病負荷、新病例風險與致死嚴重度,三者互相關聯(盛行率 ≈ 發生率 × 平均病程)。作答先定義三指標,再分別說明在 50–69 歲大腸直腸癌的描述方式與意義,最後整合三者的變化並連結國家篩檢政策。

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  3. 3

    以世代追踪研究探討某城市有否使用阿斯匹靈與大腸直腸癌之相關,並考慮個人生活習慣(包括抽菸、飲酒及運動量) 、家戶飲食習慣與社經地位及該城市所屬區域空氣污染程度(以 PM2.5 表示),請說明如何設計一流行病學研究來評估其相關性,並說明家戶及區域變項如何影響分析結果。 (25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    本題要設計一個前瞻性世代研究,估計阿斯匹靈使用與大腸直腸癌發生的相關,同時處理個人、家戶、區域三個層次的變項。資料有階層(個人在家戶內、家戶在區域內),所以作答重點是研究設計加上多層次分析。

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  4. 4

    若以糞便潛血免疫法(簡稱 FIT)進行大腸直腸癌早期檢測,得到陽性後個案再進行轉介確診,如此會面臨切點值問題,目前切點值定為 100 ng/mL,請以統計觀點設定檢定假說並評論大於 100 ng/mL 或小於 100 ng/mL 兩種狀況,並和偽陽性及偽陰性之聯結。(25 分)

    (25 分)

    參考架構・破題

    篩檢切點本質上是一個統計假說檢定:每位受檢者都在「沒有病」與「有病」之間做判斷。切點往哪裡移,就是在第一型錯誤(偽陽性)與第二型錯誤(偽陰性)之間取捨。

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  5. 5

    假若抽菸會影響 FIT 濃度(視為連續變項) ,說明如何使用適當統計檢定方法分別探討抽菸(是/否)和抽菸年數兩個變項與 FIT 濃度之關係,請敍述所使用的檢定統計量。(20 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    結果變項 FIT 濃度是連續變項。抽菸(是/否)是二分類變項,用兩獨立樣本平均數比較;抽菸年數是連續變項,用相關或簡單線性迴歸。也要處理 FIT 濃度分布偏斜的問題。

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105 年(考試時間 120 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    自 1998 年起,我國外籍配偶數明顯增加,外籍母親生下嬰兒(新臺灣之子)數也隨之攀升,至 2003 年達高峰,由外籍母親生下嬰兒數占該年新生兒總數的 14%。某研究採用我國 2004 年全國出生通報資料(接生人將 7 日內出生之胎兒相關資料通報衛生主管機關備查;其為死產者,亦同) ,得約 21 萬單胞胎新生兒,其中 13.7%為外國籍母親(排除日、韓、歐、美)所生(即新臺灣之子) 。新臺灣之子屬早產兒(妊娠週數≤ 37 週)之比例為 5.9%,遠低於我國籍婦女新生兒(臺灣之子)屬早產兒之比例(8.0%)。

    (一)外國籍母親較我國籍母親年輕,你會進行何種統計方法能考慮或調整年齡影響來檢定新臺灣之子在早產兒比例低於臺灣之子?(10 分)

    (二)假如新臺灣之子之早產兒比例低於臺灣之子非來自年齡的影響,你會如何解釋此結論?(10 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    母親年齡同時與母親國籍、早產有關,是潛在干擾因子。第一小題要用分層或迴歸方法調整年齡後再比較早產比例;第二小題排除年齡後,要從其他干擾、選擇、資訊偏差與真正的保護因子解釋。

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  2. 2

    欲評估一新篩檢工具對疾病 X 的效度。採用 100 位罹患疾病 X 病患,及 100 位健康者,結果真陽性者(true positive)有 95 位、真陰性者(true negative)有 99 位。設疾病 X 之盛行率=0.05。問:

    (一)此診斷工具的陰性概似比(negative likelihood ratio, LR-)?(10 分)

    (二)一受檢者之篩檢結果屬陽性,此受檢者罹病之機率是多少?(10 分)

    (三)一受檢者之篩檢結果屬陰性,此受檢者沒罹病之機率是多少?(10 分)

    (30 分)

    參考架構・破題

    先由病人組與健康組算出敏感度與特異度,再算概似比;因為樣本是病人與健康者各 100 人,不能直接用樣本算預測值,要用題目給的盛行率 0.05 以貝氏定理計算陽性與陰性預測值。

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  3. 3

    某研究欲評估暴露 E 與疾病 D 之關係,設 E=有暴露, E =沒有暴露, D =有病,D =沒有病,得到結果如下:E E D 50 250 D 30 270

    (一)問上述結果最有可能來自何種研究設計?(5 分)

    (二)設 α = 0.05,欲評估暴露 E 與疾病 D 之關係,應用何種統計檢定?執行此統計檢定,結論為何?(10 分)

    (三)請決定一種適用於 E 與 D 關係之量化指標,並計算此指標。 (5 分)全一張(背面)等 別:四等考試

    (20 分)

    參考架構・破題

    表格中有病與沒病各 300 人、人數相同,可以看出是依疾病狀態選樣的病例對照研究;關聯用卡方檢定,量化指標用勝算比。

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  4. 4

    阿斯匹靈(aspirin)是水楊酸類藥物,常用作鎮痛藥、解熱藥和消炎藥。阿斯匹靈也能防止血小板在血管破損處凝集,有抗凝作用。長期低劑量服用可預防癌症與心臟病。某研究擬採用我國健保資料庫來探討阿斯匹靈與直腸癌的關係。

    (一)採用病例對照研究,病例及對照要如何選擇及進行那種統計分析探討服用阿斯匹靈與直腸癌之關係?(5 分)

    (二)採用世代研究,暴露組與非暴露組要如何選擇?採用何種統計分析方法分析探討服用阿斯匹靈與直腸癌之關係?(5 分)

    (三)請評論兩種研究設計在我國健保資料庫探討阿斯匹靈與直腸癌的關係之優缺點。(5 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    健保資料庫有完整的就醫與處方紀錄,兩種設計都做得到:病例對照研究從直腸癌病人回溯阿斯匹靈處方;世代研究從用藥與否往後追蹤直腸癌發生。作答要寫清楚選樣、暴露定義、統計方法,再比較兩者在健保資料上的優缺點。

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  5. 5

    許多觀察性研究結果顯示,阿斯匹靈可有效預防心血管疾病。某研究採用我國健保資料庫資料,成功找到 1998-2002 年 2000 位阿斯匹靈 3 年以上使用者,追蹤至 2013年,另外以 1:4 與未使用阿斯匹靈者配對性別、年齡、有沒有心血管疾病及糖尿病。

    (一)問屬那種研究設計?(5 分)

    (二)應採用何種統計分析方法?(5 分)

    (三)此種研究結果有那些研究限制?(5 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    研究依「是否使用阿斯匹靈」選樣,以健保既有資料從過去往後追蹤到 2013 年,並以 1:4 配對未使用者,屬配對的回溯性(歷史性)世代研究;分析以存活分析為主,並要討論觀察性藥物流行病學研究的偏差。

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104 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    某研究欲探討居住在城市和鄉村是否會影響開始抽菸的年齡。隨機抽取 91 位鄉村居民和 107 位城市居民。鄉村居民開始抽菸的年齡平均為 15.75 歲、標準差為 2.3 歲;而城市居民開始抽菸的年齡平均為 14.63 歲、標準差為 4.1 歲。請寫下變異數分析表並依此表說明城市居民和鄉村居民開始抽菸的年齡是否有差異。(20 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    兩組獨立樣本的平均數比較,可以由各組平均數、標準差重建單因子變異數分析表,用 F 檢定判斷城市與鄉村居民開始抽菸年齡是否有差異。

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  2. 2

    某次農會理事長選舉,只有二位候選人甲和乙,在選舉前一天的民意調查,詢問 120 位有投票權的選民,63 位宣稱會投給乙,甲則宣稱自己一定會贏得選舉,由此數據你能肯定甲會贏得選舉嗎?(15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    樣本中乙的支持比例為 63/120=0.525,看似乙領先;問題是這個差距是否超出抽樣誤差。用單一比例的 z 檢定或信賴區間判斷,結論是樣本無法肯定任何一方勝選,甲的宣稱缺乏證據支持。

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  3. 3

    某臨床試驗值隨機找 1000 名病人施以某新的藥劑,觀察病人服用新藥劑的副作用反應,假設過去的經驗,新藥引發嘔吐副作用之機率為 0.001,請計算沒有任何一位病人罹患嘔吐副作用之機率。 (15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    每位病人是否出現嘔吐副作用是獨立的伯努利試驗,1000 人中發生人數服從二項分布 B(1000, 0.001);n 大、p 小,可用卜瓦松分布近似,兩種算法都寫出來並比較。

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  4. 4

    某病例對照研究探討扁桃腺切除(tonsillectomy)是否與發生何杰金氏病有關,研究選取了 109 位何杰金氏病例與 109 位未罹病之對照,其扁桃腺切除史如下表。由該次之研究,請算出具有扁桃腺切除史者與未有扁桃腺切除史者,發生何杰金氏病之相對風險性。 (15 分)扁桃腺切除史 病例組 對照組否 42 66是 67 43

    (15 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  5. 5

    請 以 吸 菸 與 肺 癌 之 研 究 為 例 , 說 明 相 關 之 一 致 性 的 意 義 ( consistency of the association)。(15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    相關之一致性是 Bradford Hill 因果判定準則之一:同一個關聯在不同族群、地點、時間、研究者與研究設計下都被重複觀察到,就更不可能是機率或某一研究特有的偏差造成。吸菸與肺癌是最經典的例子。

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  6. 6

    假設某病的盛行率為 2%,而篩檢試驗的敏感度為 90%,特異度為 95%。今有 1000 位受檢者,利用上述數值,完成如下之表格。請分別計算出 A、B、C、D 之數值及陽性預測值。(20 分)疾病狀況篩檢結果 合計罹病 未罹病陽性 A D陰性 C B合計 20 980 1000

    (20 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

103 年(考試時間 90 分鐘) 原卷 PDF

  1. 1

    某研究統計西元 2005-2011 年期間臺灣地區共有 3,230 人發生一氧化碳意外事故中毒,按年齡別統計,其人數分布如下圖所示(縱軸是人數,橫軸是年齡分組)。根據此數據,研究者認為 20-40 歲的民眾是發生一氧化碳意外事故中毒的高危險群。您認為這樣的結論對不對?請敘述您的理由。(10 分)772 768 400 237 226 129 184

    (10 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  2. 2

    某病例對照研究(case-control study)探討長期服用口服避孕藥(OC)與心血管疾病(CAD)間的關係,其結果如下表所示:CAD OC use Yes No Yes 23 48 No 177 952 Total 200 1000

    (一)請計算 CAD 個案之 OC 暴露勝算(exposure odds)。(10 分)

    (二)請計算使用 OC 且罹患 CAD 的個案中,其 CAD 的發生是可歸因於 OC 使用者所占之百分比,即是,暴露可歸因百分比(Attributable Risk Percent in Exposed)。(10 分)

    (20 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  3. 3

    根據過去的研究顯示,約有 5%的子宮頸癌病人無法從子宮頸抹片篩檢中發現;不過也有 10%的健康者會被子宮頸抹片檢查誤認為是子宮頸癌病人。假設某族群中子宮頸癌的疾病盛行率約有 2%,如果在此族群中進行子宮頸抹片篩檢,當 1 名婦女經篩檢後結果呈現陽性(即是,疑似罹患子宮頸癌),該名婦女後來前往醫院作進一步病理檢查後卻發現她並未罹患子宮頸癌的機率是多少?(10 分)全一張(背面)等 別: 四等考試

    (10 分)

    參考架構・破題

    本題考篩檢工具的效度指標與預測值。題目給的是偽陰性率與偽陽性率,要先換算成敏感度與特異度,再用盛行率求「篩檢陽性者中實際未患病」的比例,也就是 1 − 陽性預測值(PPV)。

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  4. 4

    X 社區與 Y 社區的年齡別 Z 疾病死亡率如下表所示,請以兩社區之人口數和為標準人口,計算 X 社區 Z 疾病之年齡標準化死亡率(age standardized mortality rate from Z)。(10 分)X 社區 Y 社區年齡(歲) 人口數 Z 疾病死亡人數 人口數 Z 疾病死亡人數< 65 8,000 69 5,000 48 > = 65 11,000 115 3,000 60

    (10 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  5. 5

    國內大規模的調查顯示,接受皮膚移植之燒燙傷病人中約有 30%會在手術後發生感染之現象。某位外科醫師針對 8 名燒燙傷病人進行皮膚移植手術,其中僅有 1 人發生術後感染現象。在顯著水準α = 0.05 的水準之下,請檢定該名外科醫師進行皮膚移植手術發生感染的比率是否顯著低(優)於全國的水準?(請詳列檢定的步驟,包括虛無/對立假設,p-value,以及結論。)(15 分)

    (15 分)

    參考架構・破題

    本題是單一比率的單尾檢定。樣本數只有 8 人,np0 = 8 × 0.3 = 2.4 小於 5,不符合常態近似條件,應使用二項分布的精確檢定(exact binomial test)計算 p 值。

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  6. 6

    某 研 究 利 用 匹 配 ( matching) 的 方 式 探 討 懷 孕 婦 女 在 懷 孕 期 間 有 喝 咖 啡 習 慣(> 1 杯 / 天)及其發生自發性流產(spontaneous abortion)的相關性,並得到如下表之結果。請針對姙娠期間有喝咖啡習慣與流產間之相關性進行檢定(顯著水準α = 0.05,χ2α = 0.05, DF=1 = 3.84)。(請詳列檢定的步驟,包括虛無/對立假設,p-value範圍,以及結論。)(15 分)沒有喝咖啡習慣有流產 沒有流產有流產 10 12有喝咖啡習慣沒有流產 6 172

    (15 分)

    本題含圖表或公式,請對照原卷 PDF。

  7. 7

    健康成年男性平均紅血球素含量為μ (g/dL),標準差= 2 (g/dL)。某研究調查 25 名成年男性客貨運車司機之血紅素濃度,發現其平均值為 14.05 (g/dL)。(提示:請利用中央極限定律;Pr(z > 1.645) = 0.05,Pr(z > 1.96) = 0.025)

    (一)請計算μ的 95%信賴區間。(10 分)

    (二)如果該研究者調查的樣本數是 50 而非 25,但仍然獲得相同的樣本平均值,重新計算後的 95%信賴區間會變寬或變窄,請說明理由。(10 分)

    (20 分)

    參考架構・破題

    本題考已知母體標準差時的平均數信賴區間,以及樣本數對標準誤與區間寬度的影響。依中央極限定理,樣本平均數的抽樣分布近似常態,可用 z 值建立區間。

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其他等別的「流行病學與生物統計學概要」

題目來源:考選部考畢試題查詢平臺(政府資訊公開資料);參考架構為本站自撰,僅供準備方向參考,非官方標準答案。最後更新:。