生物統計學（衛生技術組） 申論題歷屆試題與參考架構
地方特考三等，民國 106～112 年共 2 份試卷、8 題，其中 6 題附參考答題架構。考這一科的類科：漁業技術、衛生技術、養殖技術。本頁列出歷年全部題目，參考架構只列開頭的「破題」，完整的答題架構、關鍵字與作答提醒請到站內查看。
112 年（考試時間 120 分鐘） 原卷 PDF
- 1
某研究者於某社區進行世代追蹤研究，總追蹤 60,000 人年，總計 100 人得病。其中，吸菸組追蹤 20,000 人年，無吸菸組追蹤人年為吸菸組的兩倍（40,000 人年）；吸菸組有 60 人得病，無吸菸組有 40 人得病。請計算該社區的疾病發生率（incidence rate） ，以及吸菸組相對於無吸菸組的發生率比值（incidence rate ratio）。假定追蹤人年沒有隨機誤差，請進行假說檢定判斷得病者之中吸菸者與不吸菸者人數的比例，是否統計顯著的偏離 1：2，並據此判斷吸菸與疾病是否有相關（顯著水準 0.05 下，標準常態分布臨界值為正負 1.96，自由度= 1 的卡方分布臨界值為 3.84，自由度= 2 的卡方分布臨界值為 5.99） 。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題為流行病學世代研究之核心題型，主要測驗發生率（Incidence Rate）與發生率比值（Incidence Rate Ratio, IRR）之計算，並進一步在人年無隨機誤差之假定下，利用卡方適合度檢定或二項分布常態近似檢定，評估得病者吸菸比例是否偏離預期，進而推論暴露與疾病之統計相關性。
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- 2
某研究者比較兩篩檢工具（A 及 B）的敏感度（sensitivity） 。100 位病患中，25 病患 A 及 B 皆陽性，5 病患 A 及 B 皆陰性，40 病患 A 陽性 B 陰性，30 病患 A 陰性 B 陽性。請分別計算 A 及 B 的敏感度，並請進行假說檢定判斷篩檢工具 A 及 B 的敏感度是否有統計顯著不同（顯著水準0.05 下，標準常態分布臨界值為正負 1.96，自由度= 1 的卡方分布臨界值為 3.84，自由度= 2 的卡方分布臨界值為 5.99）。 （25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題測驗診斷篩檢工具之敏感度（Sensitivity）定義與計算，並針對同一批病患接受兩種檢驗工具之配對二元資料，考驗考生能否正確識別相依樣本並選用麥氏檢定（McNemar's test）進行敏感度差異之假說檢定。
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- 3
某研究者隨機抽樣腎臟病病患 10 人，得血壓值樣本平均值 131.4 毫米汞柱，樣本標準差 30.6 毫米汞柱；糖尿病病患 12 人，得血壓樣本平均值100.4 毫米汞柱，樣本標準差 29.8 毫米汞柱。請進行兩組樣本 t 檢定，判斷此兩種病患之血壓平均值是否有統計顯著差異（顯著水準 0.05 下，自由度= 20，21，22，23，24 的 t 分布臨界值分別為正負 2.086，正負 2.080，正負 2.074，正負 2.069，正負 2.064）。另外，請說明兩組樣本 t 檢定的基本假設（assumption） 。（25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題測驗獨立雙樣本t檢定（Two-sample t-test）之假說設定、合併變異數與檢定統計量之手算流程，並要求完整說明獨立樣本t檢定所依賴之三項核心統計基本假設，為生物統計學之基礎經典題。
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- 4
請說明變異數分析（analysis of variance）的虛無假說（null hypothesis）和對立假說（alternative hypothesis），以及基本假設（assumption）。另外，請說明線性迴歸模式（linear regression model）的基本假設。 （25 分）
（25 分）
參考架構・破題
本題測驗變異數分析（ANOVA）之假說設定原則與基本假設，並進一步延伸比較線性迴歸模式（Linear Regression Model）之核心基本假設，重點在於概念定義之精確性與統計假設之完整說明。
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106 年（考試時間 120 分鐘） 原卷 PDF
- 1
某養殖場試養一種新品種的虱目魚，25 隻新品種成年虱目魚的平均重量（每隻）為1.3 公斤，標準差為 0.4 公斤。已知現有品種的虱目魚每隻平均重量為 1.1 公斤，養殖場主人因此宣布：新品種的虱目魚平均重量大於現有品種。在α=0.05 顯著水準下，請檢定該養殖場主人的宣稱是否正確？（Two-tailed test, tα=0.05, df=24=2.064；tα=0.1, df=24=1.711;（25 分）tα=0.05, df=25=2.060; tα=0.1, df=25=1.708）
（25 分）
參考架構・破題
本題是單一樣本平均數檢定：以新品種樣本與已知現有品種平均重量比較。因母體標準差未知、樣本數為 25，應採單一樣本 t 檢定；場主主張為「大於」，故設定右尾檢定。
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- 2
成功國小某班學生有 20 名男生，15 名女生，男女生的平均身高分別為 155 公分（標準差=7 公分）與 157 公分（標準差=5 公分） ：
（一）請計算全班學生的平均身高。 （請計算至小數點後兩位數，並四捨五入至小數點後一位來呈現計算結果） （5 分）
（二）請計算全班學生身高分布的標準差。 （請計算至小數點後兩位數，並四捨五入至小數點後一位來呈現計算結果） （15 分）
（三）請計算該班男女生身高分布的變異係數（coefficient of variation，CV）。（請計算至小數點後三位數，並四捨五入至小數點後兩位來呈現計算結果；若以%來呈現計算結果，則呈現整數即可）（5 分）
（25 分）
- 3
某日民族國小的 200 名學生吃完營養午餐後，部分學生發生疑似食物中毒的現象，衛生局人員前往現場調查並獲得以下數據：吃了煎魚 嘔吐症狀（B 事件）合計（A 事件） 是 否是 90 30 120否 20 60 80合計 110 90 200根據衛生局人員的調查數據，請回答以下問題：
（一）請計算 Probability（A）（代表 A 事件出現的機率）、Probability（B）、Probability（A∩B）、以及 Probability（A∪B），其中，∩與∪分別是代表交集與聯集的符號。 （4 分）
（二）請問「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩個事件是否為獨立（independent）事件？請利用機率相乘準則說明理由。 （7 分）
（三）請問「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩個事件是否為互斥（mutually exclusive）事件？請利用機率相加準則說明理由。（7 分）
（四）衛生局人員想利用皮爾森卡方檢定（Pearson Chi-square Test）來分析「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩者之間相關的顯著性，請計算皮爾森卡方檢定的卡方統計量（χ2 statistic）。（7 分）34080 全一張34280 （背面）等 別：三等考試
（25 分）
本題含圖表或公式，請對照原卷 PDF。
- 4
針對 10 名有酒精依賴的個案分析其每日酒精攝取量（變項名稱為 Alcohol，單位為“mg”）與憂鬱症狀分數（變項名稱為 Depression，單位為“分”）之間的相關性，獲得以下變異數分析、以及迴歸係數估計分析的表格數據。Tests of Between-Subjects Effects（變異數分析表格）Dependent Variable: Depression Type III Sum Source df Mean Square F Sig. of Squares Alcohol A 1 2154.744 C .000 Error 147.756 B 18.470 Corrected Total 2302.500 Parameter Estimates（迴歸係數估計分析表格）Dependent Variable: Depression 95% Confidence Interval Parameter B Std. Error t Sig. Lower Bound Upper Bound Intercept -8.077 3.908 -2.067 .073 -17.089 .935 Alcohol .126 .012 D .099 .152根據前述迴歸分析：
（一）請計算上述變異數分析表格中的 A、B、C 的數值，以及迴歸係數估計分析表格中D 的數值。（9 分）
（二）請計算每日酒精攝取量與憂鬱症狀分數間之皮爾森積差相關係數（Pearson’s Product-Moment Correlation Coefficient）。（8 分）
（三）請根據迴歸係數估計分析表格中迴歸係數的信賴區間數值說明每日酒精攝取量與憂鬱症狀分數之間相關性的方向與顯著性。（8 分）
（25 分）
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其他等別的「生物統計學（衛生技術組）」
- 生物統計學（衛生技術組）（高考三級）（8 題）
題目來源：考選部考畢試題查詢平臺（政府資訊公開資料）；參考架構為本站自撰，僅供準備方向參考，非官方標準答案。最後更新：。